このリポジトリでできること
できます
- 事業内容と投資テーマを整理する
- 公式情報から補助金候補を調べる
- 対象者、対象経費、締切、発注可否を確認する
- 適合可能性を `fit-high` などで整理する
- 本人が申請画面に入る前の入力メモを作る
- 採択後の証憑、期限、実績報告を管理する
しません
- AIによる自動送信
- 申請書の完成代行
- 補助金ポータルへの代理ログイン
- 申請画面への代理入力
- 提出ボタンの押下。提出ボタンは本人が押す
- 事務局への代理回答、採択保証、受給保証
全体フロー
最初に事業を把握し、制度を調べ、適合可能性を見て、本人申請準備へ進みます。どこかで停止条件に当たる場合は、本人、事務局、または専門家確認に回します。
事業把握
会社、事業、顧客、課題、投資テーマ、未発注かどうかを整理します。
制度調査
国、都道府県、市区町村、支援機関の公式情報を確認します。
適合判定
対象者、対象経費、締切、実施期間、自己資金、専門家確認要否を見ます。
本人申請準備
事業計画メモ、経費表、必要資料、確認質問、最終パックを作ります。
申請後管理
交付決定、発注、納品、支払い、実績報告、効果報告を管理します。
高度設定で差が出るところ
このリポジトリは、単に補助金情報をまとめるだけではありません。AIが毎回同じ品質で判断できるよう、細かい判定部品を入れています。
スマート開始診断
00-smart-start-triage.md で、補助金準備に進むべきか、先にAI導入テーマ整理をすべきかを切り分けます。
事業理解スコア
business-understanding-checklist.md で、制度調査に進む前の事業理解を100点満点で確認します。
公式情報の信頼度
source-confidence-scorecard.md で、公式URL、公募要領、FAQ、対象経費、発注可否の確認度を採点します。
リスク判定
risk-triage-matrix.md で、対象外経費、発注済み、士業領域、不正リスクを申請準備前に止めます。
専門家引き継ぎ
professional-handoff-brief.md で、事務局・行政書士・社労士に聞くべきことを整理します。
AIOS接続
aios-opportunity-map.md で、補助金相談の裏にある経営課題をAIOS導入テーマへ分離します。
最初に読む順番
申請画面に入る前の品質ゲート
`QUALITY_GATE.md` で、本人が申請画面に入力を始められる状態かを判定します。`ready-for-self-entry` でもAIが入力や提出を代行するわけではありません。
AIに依頼する最初の文
Codex または Claude Code に、次の文をそのまま渡します。
成果物の置き場所
制度調査
outputs/programs/補助金制度カードlogs/公式URL、調査日、根拠ログoutputs/eligibility/適合可能性レポート
申請準備と事後管理
outputs/application/本人申請準備パックoutputs/post-award/採択後の期限・証憑管理templates/各成果物の空テンプレート
セキュリティと譲渡前チェック
保存しない
- ID、パスワード、認証コード
- 電子証明書、秘密鍵
- マイナンバー、口座情報
- 従業員や顧客の個人情報
Gitに入れない
- 決算書、申告書、見積書
- 請求書、支払証憑
- 提出済み申請書
- 申請画面のスクリーンショット
保存してよい
- 公式URLと制度要約
- 非秘密の事業概要
- 確認質問
- 本人チェックリスト
迷った時の判断
止めるべき場面
- 制度の公式情報が見つからない
- 交付決定前発注可否が不明
- 助成金、雇用、労務、社会保険が主論点
- 申請画面の入力や提出をAIに頼みたくなった
- 事務局への補正回答を代理したくなった
次へ進める場面
- 事業内容と投資テーマが実態に合っている
- 公式資料で締切、対象者、対象経費を確認した
- 不明点が事務局・専門家質問に分離されている
- 本人が内容を説明できる
- 本人が申請画面に入力する準備ができている