ChatGPTを仕事で使い始めている人は多いが、翻訳やちょっとした文章生成で留まっているケースがほとんどだ。もう一歩踏み込んだ活用法を知ることで、業務への効果が格段に上がる。
事例1 議事録からアクションアイテムを抽出する
会議の議事録をChatGPTに渡し、「この議事録からアクションアイテムを抽出し、担当者と期限を整理して」と依頼する。雑然とした議事録が、明確なToDOリストに変換される。
会議後に担当者が30分かけてまとめていた作業が5分に短縮される。しかも、人間が見落としがちな暗黙のアクションアイテムをAIが拾ってくれることもある。
事例2 顧客への回答テンプレートを個別対応レベルに引き上げる
問い合わせへの回答にテンプレートを使っている企業は多い。しかし、テンプレートそのままの回答は顧客に見透かされる。ChatGPTにテンプレートと顧客の問い合わせ内容を渡し、個別の状況に合わせた回答にアレンジさせる。
「テンプレートの骨格は維持しつつ、この顧客の状況に合わせた文面に調整して」という指示で、パーソナライズされた応対が短時間で作れる。
事例3 競合の広告コピーを分析する
競合の広告やランディングページのコピーをChatGPTに読み込ませ、訴求ポイントの整理や自社との差別化ポイントの分析を依頼する。
「この広告文が訴求している主なメリットは何か」「自社のLPと比較して、どの訴求が弱いか」。こうした分析をAIに走らせると、人間だけでは気づきにくい切り口が見えてくることがある。
生成AIをマーケティングに活かす方法は、生成AI活用法の記事でも紹介している。
事例4 社内研修の資料を効率的に作成する
新入社員向けの業務研修資料を作る作業は、時間がかかる割に頻度が低く、毎回ゼロから作りがちだ。ChatGPTに業務の概要を伝え、研修資料の構成案と初稿を作らせる。
「新人の営業担当向けに、最初の1か月で覚えるべき業務を5つの章に分けて研修資料を作って」。この指示だけで、叩き台が出来上がる。それを担当者が自社の具体的な手順やルールで肉付けする。
事例5 データの傾向を自然言語で要約させる
Excelに蓄積されたデータを見ても、何が重要かすぐには読み取れない。データの一部をChatGPTに貼り付け、「この販売データから読み取れる3つの主要な傾向を教えて」と聞く。
AIが示した傾向はあくまで仮説として扱い、自社の知見で検証する。しかし、データの概要を素早く把握するための最初の一手としては非常に有効だ。
AIマーケティング計画全体は、AIマーケティング計画の記事で整理している。
ChatGPTは使い方を決めた人の道具になる
漫然と使っていてはChatGPTの価値を引き出せない。「何のために使うか」を決めてから使う。この意識があるだけで、AIは便利なおもちゃから業務の生産性を上げる道具に変わる。