生成AIの進化は予想を超える速さで進んでいる。この変化をビジネスにどう取り込むかが問われている。
影響1 コンテンツ制作のコストと時間が大幅に下がる
テキスト、画像、動画の制作コストが下がり続けている。対策は、量の競争ではなく独自性での差別化にシフトすることだ。
影響2 顧客の情報リテラシーが向上する
AI検索を使う消費者は、情報の真偽を見分ける力が上がる。対策は、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を備えたコンテンツの強化だ。
影響3 マーケティングの自動化が進む
定型的なマーケティング業務がAIに代替される。対策は、AIに任せる業務と人間がやるべき業務を明確に分けることだ。生成AIの影響は生成AI進化の記事でも扱っている。
影響4 競合との差別化が難しくなる
誰もがAIを使えるため、AIの活用自体では差がつかなくなる。対策は、自社独自のデータと人間の判断力で差別化することだ。
影響5 新しいスキルセットが求められる
AIを使いこなすスキル、AIの出力を評価するスキル、AIでは代替できない創造的思考のスキル。対策は、組織全体のリテラシー向上に投資することだ。AI技術の動向はAI技術の記事で整理している。
変化の速さに対応するには、学び続ける姿勢が必要
生成AIの進化は始まったばかりだ。今の対策が半年後も有効とは限らない。継続的な学習と適応が、唯一の生存戦略になる。
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